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【2h】

Using quantile regression to extend an existing wind power forecasting system with probabilistic forecasts

机译：使用分位数回归来扩展现有的风力预测系统，并使用概率预测

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Nielsen, Henrik Aalborg; Madsen, Henrik; Nielsen, Torben Skov;
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年度 2004
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正文语种 eng
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1. Using Quantile Regression to Extend an Existing Wind Power Forecasting System with Probabilistic Forecasts [J] . Henrik Aalborg Nielsen, Henrik Madsen, Torben Skov Nielsen Wind Energy . 2006,第1a2期

机译：使用分位数回归来扩展具有概率预测的现有风电预测系统
2. Wind speed deterministic forecasting and probabilistic interval forecasting approach based on deep learning, modified tunicate swarm algorithm, and quantile regression [J] . Wang Jianzhou, Wang Shuai, Li Zhiwu Renewable energy . 2021,第Deca期

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3. A novel wind power probabilistic forecasting approach based on joint quantile regression and multi-objective optimization [J] . Renewable energy . 2020,第Apra期

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4. A Regional Wind Power Probabilistic Forecast Method Based on Deep Quantile Regression [C] . Yixiao Yu, Xueshan Han, Ming Yang, . 2020

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5. Deterministic and Probabilistic Forecasting for Wind and Solar Power Using Advance Data Analytics and Machine Learning Techniques [D] . Sharma, Vinayak 2018

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6. Probabilistic Solar Wind Forecasting Using Large Ensembles of Near‐Sun Conditions With a Simple One‐Dimensional Upwind Scheme [O] . Mathew J. Owens, Pete Riley -1

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7. Using Quantile Regression to Extend an Existing Wind Power Forecasting System with Probabilistic Forecasts [O] . Nielsen, Henrik Aalborg, Madsen, Henrik, Nielsen, Torben Skov 2006

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